テックツリー型ゲーム制作｜技術ツリーで戦略が広がる仕組み

テックツリーは「研究の順番」が戦略を決める仕掛けです。スキルツリーとの違いを押さえると、設計の方向性が明確になります。

✨ この記事でわかること

テックツリーの目的とメリット
代表的なゲーム例
スキルツリーとの違い
実装時のデータ構造と進行管理

ゲーム開発講師

研究の順序がプレイスタイルを決める――そこがテックツリーの面白さです。

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テックツリーの目的
代表例とスキルツリーとの違い
進行管理とUI
まとめ：テックツリー設計のポイント

テックツリーの目的

テックツリーは「長期的な投資判断」を促し、リプレイ性を高めます。RTSや4Xで使われることが多いです。

効果	プレイヤー体験
分岐	「今回は海軍特化で行こう」のような方針が生まれる
前提	序盤投資が中盤の選択肢に影響
時間コスト	研究中は待ち時間が発生し、リスク管理が必要

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代表例とスキルツリーとの違い

テックツリーはシステム拡張（新ユニット・新建物・経済強化）が中心。スキルツリーは個体強化（ダメージ増・クール短縮）が中心です。

public class TechNode
{
    public string id;
    public string name;
    public int cost;
    public List&lt;string&gt; prerequisites;
    public Action onResearch;
}

public class TechTreeManager
{
    public List&lt;TechNode&gt; nodes;
    public HashSet&lt;string&gt; researched = new();

    public bool CanResearch(TechNode node)
    {
        return node.prerequisites.All(p =&gt; researched.Contains(p));
    }

    public void Research(TechNode node)
    {
        if (!CanResearch(node)) return;
        researched.Add(node.id);
        node.onResearch?.Invoke();
    }
}

public class TechNode

{

public string id;

public string name;

public int cost;

public List<string> prerequisites;

public Action onResearch;

}

public class TechTreeManager

{

public List<TechNode> nodes;

public HashSet<string> researched = new();

public bool CanResearch(TechNode node)

{

return node.prerequisites.All(p => researched.Contains(p));

}

public void Research(TechNode node)

{

if (!CanResearch(node)) return;

researched.Add(node.id);

node.onResearch?.Invoke();

}

前提条件をリストで持つシンプルな構造でも十分実用的です。

進行管理とUI

研究時間を持たせ、進行バーで可視化します。キャンセル・キュー管理もあると操作性が上がります。

進行中は別研究をロック
完了時にポップアップで知らせる
キューで「次に研究する」予約を受け付ける

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まとめ：テックツリー設計のポイント

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目的は「長期的な投資判断」を生むこと
前提リストと研究時間で進行を管理する
UIで分岐と進行状況を明確に示す
スキルツリーとの差分を意識して役割を分ける

テックツリーは戦略の幅を決める重要要素です。小さなツリーをまず作り、分岐と前提の調整感覚を掴みましょう。Unity入門の森でスキルを磨いて自分でつくろう！

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